Wie Du Deine KI-Tools mit besseren B2B-Daten optimieren kannst

Hier setzt Dealfront an. Dealfront bereichert Deine KI-Plattform mit verifizierten, hochwertigen Daten: firmografische, verhaltensbezogene und Intent-Signale, die Deinen Tools den fehlenden Kontext liefern. Durch die Nutzung von Dealfront-Daten für Deine KI werden Deine Systeme präziser, intelligenter und deutlich prädiktiver. Sie automatisieren nicht länger ungenaue Daten, sondern verhelfen Dir zu echtem Wachstum.

Warum bessere Intent-Daten für KI im B2B-Bereich wichtig sind

KI ist nicht in der Lage, wie ein Mensch zu denken. Vielmehr sagt sie Muster anhand der ihr gegebenen Informationen voraus. Sind diese Eingaben unzureichend, sind es auch die Ergebnisse. Häufige Herausforderungen sind:

• Eingeschränkte Personalisierung: Ohne Firmen- oder Intent-Daten basieren KI-gesteuerter Content und Targeting auf allgemeinen Annahmen, was zu Botschaften führt, die nicht ankommen. 

• Fehlgeleitetes Scoring: Vorhersagemodelle bewerten Leads anhand unvollständiger CRM-Datensätze, wodurch Vertriebsmitarbeiter aussichtslose Accounts verfolgen. 

• Schwache Optimierung: Tools zur Website-Personalisierung übersehen wichtige Interaktionssignale und liefern generische Inhalte, anstatt in Echtzeit auf die Intentionen der Besucher*innen einzugehen.

Kurz gesagt: Schlechte Daten führen zu schlechten Entscheidungen. Deine KI mag schnell sein, aber das macht sie nicht unbedingt präzise. Um datengestützte Entscheidungen zu treffen, benötigst Du Tiefe – also Kontext, der „Datenpunkte“ in „Käuferintelligenz“ verwandelt.

Der Dealfront-Vorteil: KI-fähige B2B-Daten

Dealfront wandelt unstrukturierte Daten in verwertbare Erkenntnisse um, die Deine KI-Infrastruktur deutlich optimieren. Jedes Signal wird verifiziert, strukturiert und mit Echtzeit-Geschäftskontext angereichert. So erhalten Deine Systeme die nötige Klarheit, um Vorhersagen zu treffen, Inhalte zu personalisieren und optimale Ergebnisse zu erzielen.

Was Dealfront bietet

Firmendaten: Zuverlässige Firmeninformationen (Branche, Größe, Standort und Umsatz) zur präzisen Definition Deines idealen Kundenprofils (Ideal Customer Profiles, ICP).

Verhaltensanalysen: Echtzeit-Interaktionsdaten zeigen, wer Deine Website besucht, welche Inhalte angesehen werden und wie oft Besucher*innen zurückkehren. 

Buyer Intent-Signale: Indikatoren für aktives Kaufverhalten, z. B. wenn Firmen Wettbewerber recherchieren, Lösungen vergleichen oder relevante Inhalte nutzen.

Score zur ICP-Passung: Dealfronts proprietäres Modell identifiziert die Accounts, die Deinem idealen Kunden am ehesten entsprechen.

Zusammen bilden diese Datenströme KI-fähige Inputs, die Deine bestehenden Tools mit dem nötigen Kontext versorgen, um intelligentere, schnellere und profitablere Entscheidungen zu treffen. 

Dank Dealfronts KI-Funktionen, die auf dieser umfassenden Datenbasis aufbauen, können Deine Teams von statischen Daten zu Echtzeit-Informationen gelangen, Fragen sofort beantworten, Leads priorisieren und Chancen direkt im Entstehungsmoment erkennen.

Für Marketingteams

Dealfront-Daten machen Dein KI-gesteuertes Marketing zu einer Präzisionsmaschine, und mit den eigenen KI-Funktionen von Dealfront kannst Du diese Intelligenz sofort direkt innerhalb der Plattform einsetzen.

• Intelligentere Content-Generierung

Trainiere Deine Content-KI (z. B. SEO-Texter oder Kampagnengeneratoren) mit den verifizierten Firmen- und Intent-Daten von Dealfront. So spiegelt jede Nachricht die Sprache und die Bedürfnisse Deiner Zielgruppe wider.

• Dynamische Personalisierung im großen Stil

Optimiere Deine Empfehlungssysteme mit Echtzeit-Verhaltensdaten. Deine Website und Automatisierungstools passen sich dynamisch an den Besucher-Intent an.

• Hochpräzises Ad-Targeting

Optimiere die Anzeigenleistung und das Targeting, indem Du Deine KI-Tools mit Live-Interaktions- und Kaufsignalen versorgst. Deine Kampagnen konzentrieren sich so auf Accounts, die aktiv nach Produkten suchen.

• Sofortige Einblicke mit Dealfront AI

Nutze Dealfront AI direkt, um Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, Accounts anzureichern und Erkenntnisse ohne manuelle Recherche zu gewinnen. Von der Firmenidentifizierung, die Deiner Zielgruppe entsprechen, bis hin zu deren Aktivitäten auf Deiner Website – Dealfront AI bietet Marketern sofortige Klarheit und Kontrolle. Zudem werden Deine leistungsstärksten Traffic-Quellen nach Zielgruppensegment hervorgehoben. So verstehst Du genau, welche Kanäle die wertvollsten Besucher*innen anziehen und wo Du Dein Budget für maximale Wirkung einsetzen solltest.

• Präziseres Lead Scoring

Fülle prädiktive Lead Scoring-Modelle mit ICP-Passung-, firmografischen und verhaltensbasierten Signalen, um Accounts nach echtem Potenzial und nicht nach veralteten CRM-Annahmen zu bewerten. Die Intent-Daten von Dealfront helfen Deinen Scoring-Modellen zu erkennen, welche Accounts aktiv recherchieren, Lösungen evaluieren oder erneutes Interesse zeigen.

Ergebnis: Kampagnen, die Anklang finden, Inhalte, die konvertieren, und Budgets, die auf echte Chancen ausgerichtet sind – dank intelligenter Daten und schnellerer Erkenntnisse.

Tipp: Du möchtest Dealfront AI in Aktion erleben? Sjoerd van Rijswijck, Senior Account Executive bei Dealfront, teilt seine Erfahrungen und zeigt Dir, wie Du diese Funktionen in Deine eigenen Marketing-Workflows integrieren kannst.

Für Vertriebsteams

Vertriebs-KI lebt von Präzision, und Dealfront liefert sie in jeder Phase des Vertriebsprozesses. Wenn Deine KI-Tools auf verifizierten, kontextreichen Daten basieren, kann sich Dein Team auf das Wesentliche konzentrieren: nämlich die richtigen Firmen zum richtigen Zeitpunkt mit der richtigen Botschaft anzusprechen.

• Intelligente Account-Priorisierung

Automatisiere die Priorisierung in Deinem CRM und stelle sicher, dass Deine Vertriebsmitarbeiter ihre Zeit auf die vielversprechendsten Accounts konzentrieren. Mit Dealfront AI kannst Du einfach Fragen stellen wie „Wer war diese Woche am aktivsten?“ oder „Welche Zielkunden haben unsere Preisseite besucht?“ Du erhältst sofort Antworten – ganz ohne manuelle Recherche.

• Hochrelevante Vertriebsansprache

Personalisiere Deine Kontaktaufnahme, ​​indem Du jeden Kontakt mit verifizierten Firmen- und Intent-Informationen anreicherst. Ob beim Verfassen einer ersten E-Mail oder bei der Vorbereitung eines Erstgesprächs: Deine Vertriebsmitarbeiter sehen, was ein potenzieller Kunde gelesen hat, worauf sein Fokus liegt und welche Signale er in letzter Zeit gesendet hat.

Ergebnis: intelligentere Prozesse, schnellere Follow up-Aktionen und aussagekräftigere Gespräche, weil jede Interaktion auf Daten und nicht auf Annahmen basiert.

Schritt-für-Schritt-Workflow

Schritt 1 – Verbinde Dealfront-Daten mit Deiner KI-Plattform

Beginne mit der Integration von Dealfront-Daten in Deine bestehenden Systeme. Stelle eine Verbindung über die API her oder exportiere die Daten in Dein CRM- oder Marketing-Automatisierungsportal.

• Importiere Firmendaten, um Kontakt- und Kontodatensätze anzureichern. 

• Synchronisiere Verhaltens- und Intent-Signale mit KI-Tools, die Scoring oder Personalisierung ermöglichen.

• Stelle sicher, dass Deine Systeme regelmäßig Dealfront-Daten abrufen, um stets aktuelle Erkenntnisse zu erhalten.

Dadurch entsteht ein intelligentes Datenökosystem, das all Deine KI-Anwendungsfälle unterstützt.

Schritt 2 – Die richtigen KI-Anwendungsfälle auswählen

Identifiziere zunächst, wo angereicherte, kontextreiche Daten den größten Nutzen für Deine Markteinführungsstrategie bringen können. Die firmografischen, Verhaltens- und Intent-Signale von Dealfront ermöglichen eine Vielzahl von KI-Anwendungen – von der Strategieentwicklung bis zur Umsetzung.

• KI zur Content-Erstellung: Generiere relevantere und überzeugendere Blogbeiträge, Anzeigen und Nurturing-E-Mails, indem Du Deine KI-Texter mit verifizierten ICP-Profilen, firmografischen Details und der aktuellen Kaufabsicht ausstattest.

• Prädiktive KI: Priorisiere Accounts, die aktiv in Deiner Kategorie recherchieren oder starke Kaufsignale zeigen. Verbessere die Genauigkeit des Lead Scorings sowie die Pipeline-Prognose.

• KI zur Optimierung: Verfeinere Dein Werbebudget, Deine Zielgruppensegmentierung und Dein Kampagnen-Targeting, indem Du die Verhaltens- und Intent-Daten von Dealfront nutzt, um leistungsstarke Segmente zu identifizieren.

• KI zur Vertriebsunterstützung: Nutze die Echtzeit-Signale von Dealfront in deinen KI-Tools für Dialog- oder Outreach-Kampagnen, um personalisierte E-Mails, Gesprächsleitfäden oder LinkedIn-Nachrichten zu generieren, die auf die Aktivitäten und den Kontext der Interessent*innen zugeschnitten sind.

• KI für Kundenbindung: Identifiziere Kunden mit Abwanderungsrisiko oder Upselling-Potenzial – dank der Kombination von Intent- und Verhaltensmustern mit historischen Interaktionsdaten.

• KI zur Website-Personalisierung: Nutze die Aktivitäts- und Intent-Signale von Dealfront, um Website-Inhalte, Call-to-Action und Angebote dynamisch anzupassen – basierend darauf, wer Deine Website besucht und wonach diese Personen suchen.

• KI zur Marktanalyse: Nutze Dealfronts Firmendaten und KI-gestützte Firmenanalysen, um neue Marktsegmente zu erschließen, Wettbewerbsaktivitäten zu beobachten und Expansionsmöglichkeiten zu erkennen, bevor sie anderswo sichtbar werden. 

• KI für Benachrichtigungen und Überwachung: Automatisiere mit Dealfront AI List Alerts Watchlists und triggerbasierte Benachrichtigungen. So werden Deinem Team Ereignisse wie Finanzierungsrunden, Führungswechsel oder Expansionssignale sofort angezeigt. 

Jeder dieser Anwendungsfälle wird deutlich effektiver, wenn er durch Dealfronts verifizierte, KI-gestützte Business Intelligence unterstützt wird. So stellst Du sicher, dass jedes Modell, jede Nachricht und jede Entscheidung auf aktuellen Marktdaten basiert.

Schritt 3 – KI-fähige Eingaben bereitstellen

Trainiere Deine KI mit einer strategischen Kombination von Signalen, die Rohdaten in aussagekräftige und umsetzbare Erkenntnisse verwandeln. Im Folgenden erfährst Du mehr über die Bedeutung der einzelnen Signalarten, ihre Funktionsweise in der Praxis und die direkten Vorteile, die Du daraus ziehst.

Firmendaten: Definiere, wer die Firma ist

Was sie umfassen: Firmenmerkmale wie Branchenzugehörigkeit, Mitarbeiterzahl, Umsatzklassen, geografischer Hauptsitz und gegebenenfalls Technografie oder andere statische Geschäftskennzahlen.

Worin liegt der Mehrwert: Dies sind die grundlegenden Bausteine ​​für Dein ideales Kundenprofil. Indem Du verstehst, welche Firmen Deine wichtigsten Profilmerkmale aufweisen, eliminierst Du frühzeitig viele Unsicherheiten in Deinem Modell.

Was Du erhältst:

• Ein übersichtlicherer und zielgerichteterer Pool an Accounts, die Deinen Geschäftskriterien entsprechen.

• Weniger Zeitaufwand für die Verfolgung irrelevanter Leads.

• Verbessertes Modelltraining: Deine KI weiß, auf wen sie sich konzentrieren muss.

Beispiel: Filterung nach mittelständischen Technologiefirmen (100–500 Mitarbeiter) in Großbritannien/der EU mit einem Umsatz von mindestens 50 Mio. €.

Verhaltenssignale: Verstehe, was sie aussagen

Was sie umfassen: Aktionen einer Firma oder ihrer Besucher*innen in Echtzeit (oder nahezu in Echtzeit): Website-Besuche (aufgerufene Seiten, Verweildauer), Content-Downloads, wiederholte Besuche, Interaktion mit Deinen Marken-Inhalten, Teilnahme an Veranstaltungen oder Webinaren und mehr.

Worin liegt der Mehrwert: Diese Daten zeigen Interesse und Aktivität, nicht nur demografische Übereinstimmung. Sie helfen Dir, zwischen passiven und aktiv engagierten Accounts zu unterscheiden.

Was Du erhältst:

• Einblick in die Accounts, die sich aktiv für Deine Lösung oder Kategorie interessieren.

• Die Möglichkeit, Deine KI mit Interaktionssignalen zu füttern, damit sie Bewertungen und Prognosen entsprechend anpassen kann.

• Personalisierte Ansprache oder Website-Erlebnisse basierend auf realem Verhalten, nicht auf Annahmen.

Beispiel: Ein Kunde besucht wiederholt Deine Preisseite, verbringt mehr als 3 Minuten mit wichtigen Produktmerkmalen und kehrt dann innerhalb von 48 Stunden zurück. Das deutet auf eine hohe Bereitschaft hin.

Intent-Signale: Erkenne, wann eine Lösung ankommt

Was sie umfassen: Diese Signale gehen über das Verhalten auf Deiner Website hinaus und erfassen Indikatoren für breitere Marktaktivitäten: Firmen, die nach Lösungen suchen, digitale Kaufabsicht zeigen, Recherchen durchführen, Mitarbeiter für Positionen im Einkaufsbereich einstellen, Expansionspläne verfolgen, Finanzierungsrunden abschließen oder andere auslösende Ereignisse erleben.

Warum es nützlich ist: Im B2B-Bereich ist Timing entscheidend. Eine Firma mag Deinen firmografischen Filtern entsprechen und sogar die richtigen Verhaltensmuster zeigen, aber wenn sie nicht kaufbereit ist, können Deine Bemühungen ins Stocken geraten. Intent-Signale zeigen Dir genau den richtigen Zeitpunkt – denn sie identifizieren Momente, in denen eine Handlung wie etwa ein Kauf wahrscheinlicher ist.

Was Du erhältst:

• Eine Liste potenziell kaufbereiter Accounts.

• Die Möglichkeit, Workflows, Benachrichtigungen oder Kontaktaufnahmen automatisch auszulösen, sobald bestimmte Schwellenwerte erreicht sind.

• Bessere Abstimmung von Vertriebs- und Marketingaktivitäten auf die Kaufdynamik.

Beispiel: Eine Zielfirma erhält eine Series-B-Finanzierungsrunde, expandiert in eine neue Region und sucht in den Stellenanzeigen nach einem „Leiter Digitale Transformation“ – alles Anzeichen dafür, dass es Investitionen plant.

ICP-Passung: Prüfe, wie sehr sie mit Deinen besten Kunden übereinstimmen

Was sie umfasst: Eine Gesamtbewertung oder Kategorisierung, die widerspiegelt, wie gut ein Zielkonto Deinem idealen Kundenprofil entspricht. Dabei werden firmografische, verhaltensbezogene, technografische und weitere Kennzahlen in einer einzigen Passungsanalyse kombiniert.

Worin liegt der Mehrwert: Die Passung stellt sicher, dass Du nicht nur aktive Konten, sondern die richtigen Konten für Dein Geschäftsmodell, Deine Produkt-Markt-Passung und Deinen idealen Kundenwert anvisierst.

Was Du erhältst:

• Priorisierung von Accounts, die Deinen besten Ergebnissen entsprechen (höherer Kundenwert, schnellere Conversions, geringere Kundenabwanderung).

• Intelligentes, KI-gestütztes Lead Scoring, Segmentierung und Outreach-Regeln.

• Eine optimierte Pipeline, die Ressourcen auf die erfolgversprechendsten Accounts konzentriert.

Beispiel: Ein Account erzielt 85 von 100 Punkten im Modell zur ICP-Passung, weil er Deiner Branche, Umsatzkategorie und Region entspricht und einen komplementären Technologie-Stack nutzt. Daher priorisiert Du ihn höher als andere Leads.

Profi-Tipp: Je umfassender Deine Kombination aus firmografischen, Verhaltens-, Intent- und ICP-Passungs-Daten ist, desto präziser arbeitet Deine KI – egal ob Du Scoring-Modelle, Content Engines oder Personalisierungs-Workflows entwickelst. Durch die Kombination dieser Signale gibst Du Deiner KI nicht nur vor, wen sie ansprechen soll, sondern zeigst ihr auch, wann diese Zielgruppe bereit ist und wie sie sich verhält. So erhältst Du zeitnahe, personalisierte und relevante Ergebnisse.

Schritt 4 – Kontinuierlich trainieren, testen und optimieren

KI ist keine einmalige Angelegenheit, sondern ein sich ständig weiterentwickelndes System, das von Iteration lebt. Sobald Deine Modelle mit Dealfront-Daten angereichert sind, solltest Du:

• Die Genauigkeit testen: Vergleiche KI-gestützte Vorhersagen mit tatsächlichen Pipeline- oder Kampagnenergebnissen. 

• Die Gewichtung anpassen: Optimiere, wie stark Dein Modell Kaufabsichten im Vergleich zu firmografischen Signalen gewichtet. 

• Regelmäßig iterieren: Aktualisiere Dealfront kontinuierlich mit neuen Daten; Kaufabsichten ändern sich schnell, und Deine KI sollte sich entsprechend anpassen.

Die kontinuierliche Optimierung stellt sicher, dass sich Deine KI-Tools mit dem Markt weiterentwickeln und eine gleichbleibende Präzision gewährleisten.

Best Practices & Tipps

Um das volle Potenzial Deiner KI-gestützten Markteinführungsstrategie auszuschöpfen, solltest Du Deine Technologieinfrastruktur wie ein lebendiges Ökosystem behandeln, das lernt, sich anpasst und kontinuierlich verbessert. Dealfront liefert die nährstoffreiche Datenbasis, die dieses Ökosystem speist.

So finde die richtige Balance:

1. 1.

   Beginne mit Deinem ICP – Klarheit ist der Schlüssel Jedes leistungsstarke KI-Modell basiert auf einer klar definierten Zielgruppe, kurz: wen Du erreichen möchtest. Nutze die ICP-Tools von Dealfront, um die Merkmale Deiner idealen Kunden mithilfe von Firmendaten, Technografien und Kaufsignalen zu definieren und zu verfeinern. Ist Dein ICP klar dokumentiert, kann die KI mit den richtigen Beispielen trainieren, Fehlalarme vermeiden und Accounts identifizieren, die perfekt zu Deinem Zielmarkt passen.

2. 2.

   Verschiedene Datentypen kombinieren für einen umfassenden Überblick Deine KI darf nicht isoliert arbeiten. Kombiniere die Firmendaten, Verhaltensdaten und Intent-Signale von Dealfront, um einen vollständigen Überblick über Deinen Markt zu erhalten. So können prädiktive Modelle zwischen unverbindlichem Interesse und echter Kaufabsicht unterscheiden, und die Content-KI kann Sprache, Timing und Botschaften optimal auf die jeweilige Phase der Customer Journey abstimmen.

3. 3.

   Automatisierte Updates halten Deine Daten aktuell KI-Modelle verlieren schnell an Aussagekraft bei veralteten Daten. Plane regelmäßige Datensynchronisierungen mit Dealfront, um Firmendaten, Website-Aktivitäten und Intent-Trigger zu aktualisieren. Durch die Automatisierung der Datenanreicherung in Deinem CRM oder Deiner Marketing-Automatisierungsplattform stellst Du sicher, dass Deine Scoring-Modelle und Outreach-Workflows stets auf aktuellen Erkenntnissen und nicht auf veralteten Annahmen basieren.

4. 4.

   Kontinuierlich messen, testen und optimieren Betrachte die Ergebnisse Deiner KI als Hypothesen, nicht als endgültige Aussagen. Vergleiche ihre Performance mit realen Ergebnissen: Lead-Qualität, Conversion Rate und Engagement Scores. Nutze die Reporting Tools von Dealfront, um zu ermitteln, welche Signale am stärksten mit Erfolg korrelieren, und gewichte anschließend die Trainingsdaten Deiner KI entsprechend neu. Mit der Zeit entwickelst Du Modelle, die die Realität immer genauer abbilden.

5. 5.

   Verbinde Deine Vertriebsteams mit einer zentralen Datenquelle KI ist nur so leistungsstark, wie die Menschen, die sie nutzen. Stelle sicher, dass Marketing, Vertrieb und Operations dieselbe angereicherte Datenbasis von Dealfront nutzen. Diese Abstimmung sorgt für konsistentes Kampagnen-Targeting, konsistente Vertriebsansprache und konsistente Pipeline-Prognosen, was Reibungen reduziert, Doppelarbeit vermeidet und die Übergabe zwischen den Teams optimiert.

6. 6.

   Schließe den Kreislauf, damit sich Deine KI selbst verbessert Speise Leistungsdaten (wie gewonnene/verlorene Ergebnisse, Nutzungstrends oder Abwanderungsindikatoren) wieder in Deine KI und die Dealfront-Datensätze ein. Dieser Feedback-Kreislauf lehrt das System, was „gut“ funktioniert, und verbessert so zukünftige Prognosen und Personalisierungen. Mit der Zeit zeigt Deine KI, welche Deine besten und welches Deine nächsten Deals sind.

Erwartete Ergebnisse: Was Du mit Dealfront-Daten erreichen kannst

1. Intelligentere, präzisere KI

Deine KI-Tools werden leistungsfähiger, schneller und sie verstehen mit der Zeit Deinen realen Markt besser. Die verifizierten Firmen-, Intent- und Verhaltenssignale von Dealfront liefern den fehlenden Kontext, den generische KI nicht erfassen kann. Es gibt also keinen Grund mehr zum Rätselraten, denn Vorhersagemodelle erkennen, welche Accounts wahrscheinlich kaufen werden. Zudem schreiben Content Engines in der Sprache Deines ICPs – nicht in vagem Branchenjargon. Und: Personalisierungssysteme lernen, sich automatisch anzupassen und allen Besucher*innen in Echtzeit das passende Angebot, den richtigen Ton oder das richtige Thema zu präsentieren. Du erhältst also nicht nur KI, die Dinge automatisiert, sondern auch KI, die Zusammenhänge versteht.

2. Höhere Conversions und mehr Engagement

Dank der die KI unterstützenden Daten von Dealfront, wirkt die Kundenansprache nicht mehr wie ein lästiger Störfaktor, sondern erzeugt sinnvolle und zielführende Interaktionen. Sie identifizieren potenzielle Käufer schneller, verstehen deren Motivation und können sie auf zielgruppengerechte Weise ansprechen. So können Vertriebsteams die Kundenansprache anhand der tatsächlichen Kaufabsicht und der jüngsten Aktivitäten priorisieren, während Marketingteams Anzeigen, Nurturing-Prozesse und Web-Erlebnisse individuell auf die Customer Journey jeder Firma zuschneiden können. Dies führt zu intensiveren Gesprächen, höheren Antwortraten und dynamischen Geschäftsabschlüssen.

3. Bessere Rendite für Deine KI-Investitionen

Dealfront optimiert Deine bestehenden Tools – nicht durch Ersatz, sondern durch die Bereitstellung sauberer, strukturierter und stets aktueller Daten. Dein CRM, Deine Marketing-Automatisierung und Deine KI-Modelle arbeiten sofort besser, da sie auf zuverlässigen, kontextreichen Signalen basieren statt auf Vermutungen oder veralteten Listen. Der Zeitaufwand für manuelle Recherchen sinkt, Streuverluste in Kampagnen werden minimiert und Deine KI-Investitionen erzielen endlich messbare Ergebnisse. Mit Dealfront werden Routineaufgaben automatisiert – für intelligentere Abläufe.

Nutze unsere kostenlose Vorlage: Mapping-Tabelle zur KI-Dateneingabe

Nutze dieses Framework, um die umfangreichen Datensignale von Dealfront mit Deinen KI-Tools zu verbinden und genau zu sehen, wie bessere Eingaben intelligentere Ausgaben erzeugen.

Nutzen: Verwandele jedes KI-Tool in Deinem Technologie-Stack in eine Präzisions-Engine, die auf den verifizierten, kontextreichen Daten von Dealfront basiert – von der Content-Erstellung bis zum Predictive Scoring.